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Théorème de Cox-Jaynes: Théorème de Cox, Intelligence artificielle, Myron Tribus, Edwin Thompson Jaynes, Inférence bayésienne, Irving John Good, Paradoxe de Hempel - de (Broché - Jan 12, 2011) (Author)
Caractéristiques Théorème de Cox-Jaynes: Théorème de Cox, Intelligence artificielle, Myron Tribus, Edwin Thompson Jaynes, Inférence bayésienne, Irving John Good, Paradoxe de Hempel
Le tableau ci-dessous répertorie des caractéristiques complémentaires sur Théorème de Cox-Jaynes: Théorème de Cox, Intelligence artificielle, Myron Tribus, Edwin Thompson Jaynes, Inférence bayésienne, Irving John Good, Paradoxe de Hempel
| Le Titre Du Fichier | Théorème de Cox-Jaynes: Théorème de Cox, Intelligence artificielle, Myron Tribus, Edwin Thompson Jaynes, Inférence bayésienne, Irving John Good, Paradoxe de Hempel |
| Date de publication | |
| Traducteur | Aaradhya Dawne |
| Numéro de Pages | 340 Pages |
| La taille du fichier | 26.35 MB |
| Langage | Anglais & Français |
| Éditeur | Applewood Books |
| ISBN-10 | 0891320997-JVR |
| Type de Document | EPub AMZ PDF MCW XHTML |
| Créateur | (Broché - Jan 12, 2011) |
| ISBN-13 | 100-4993735421-HRU |
| Nom de Fichier | Théorème-de-Cox-Jaynes-Théorème-de-Cox-Intelligence-artificielle-Myron-Tribus-Edwin-Thompson-Jaynes-Inférence-bayésienne-Irving-John-Good-Paradoxe-de-Hempel.pdf |
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Les résultats de Cox navaient touché quune audience restreinte avant quEdwin Thompson Jaynes ne redécouvrît ce théorème et nen défrichât une série dimplications pour les méthodes bayésiennes 1 source insuffisante 2 Irving John Good en explora les conséquences dans le domaine de lintelligence artificielle 3
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Le théorème de CoxJaynes 1946 codifie et quantifie la démarche d’apprentissage en se fondant sur cinq postulats desiderata simples Cette codification coïncide avec celle de probabilité historiquement d’origine toute différente Le théorème doit son nom au physicien Richard Threlkeld Cox qui en a formulé la version initiale
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Le théorème doit son nom au physicien Richard Threlkeld Cox qui en a formulé la version initiale Cox formalise la notion intuitive de plausibilité sous une forme numérique Il démontre que si les plausibilités satisfont à un ensemble dhypothèses la seule façon cohérente de les manipuler est dutiliser un système isomorphe à la théorie des probabilités